Si rende noto che presso IMT Alti Studi Lucca, Istituto statale
di istruzione universitaria di alta formazione dottorale con
ordinamento speciale, e' stata indetta una procedura di valutazione
comparativa per una posizione di Assistant Professor con le seguenti
specifiche:
Complex networks of economic and financial data and BigData
platforms - 1 posizione di Post Doctoral Fellow
Campi: Reti complesse, reti economiche e finanziarie, fondamenta
di Computer Science, programmazione, big data e piattaforme di social
networks.
Attivita': Ricerca, tutoraggio e mentoring per i dottorandi
dell'Istituto, insegnamento limitato e partecipazione alle attivita'
di ricerca dell'Istituto. Ricerca attinente al progetto Crisis lab,
in particolare per i sistemi complessi di dati finanziari, sociali ed
economici. Realizzazione di una piattaforma Web Services di Big Data
analysis, visualizzazione ed accesso ai dati.
Area di ricerca: EIC - Economics and Institutional Change.
Unita' di ricerca: AXES - Laboratory for the Analysis of Complex
Economic Systems.
Requisiti formali: Titolo di dottore di ricerca o equivalente in
settori attinenti al profilo. Il candidato deve avere un curriculum
scientifico idoneo per lo svolgimento dell'attivita' scientifica. Il
candidato deve avere inoltre un'ottima conoscenza della lingua
inglese, sia scritta che parlata.
Requisiti specifici: Costituisce requisito preferenziale avere
svolto esperienze professionali nelle seguenti aree: fisica,
ingegneria, matematica e informatica. I candidati dovranno avere un
set di pubblicazioni in reti complesse per sistemi economici e
finanziari, reti sociali o algoritmi generali. Buona conoscenza dei
fondamenti del Computer Science e piattaforme quali: software
engineering, Web Services, databases, web platforms and data API.
Esperienza con i social networks tra cui API (come Twitter/Facebook)
e' preferenziale. I candidati devono altresi' saper utilizzare almeno
uno dei seguenti linguaggi di programmazione: Java, C++, Python web
visualization frameworks e web API, REST data API e Web Services,
geographical maps e data representation. Saper utilizzare strumenti
di gestione dati quali ad esempio: MapReduce, Hadoop, Mahout, NoSQL,
etc.
Verra' inoltre valutato il profilo attitudinale e motivazionale
dei candidati, in particolare l'entusiasmo dimostrato rispetto alla
ricerca applicata all'interno di un'unita' di ricerca
interdisciplinare.
Durata: Negoziabile, da uno a tre anni, rinnovabile per un
massimo di quattro anni complessivi.
Il bando di concorso con indicazione delle modalita' di
presentazione delle domande e' pubblicato all'Albo Online
dell'Istituto sul sito web all'indirizzo www.imtlucca.it
Il termine di scadenza per la presentazione delle domande e' il 2
maggio 2014.
